如何看SQL数据库中表的大小-卡组研究院-扭蛋派对-手游活动精选

直接查看SQL数据库中表的大小的方法包括：使用系统视图、使用索引目录、使用存储过程、通过图形化工具查看。其中，通过系统视图查询是最常用也是最有效的方式之一，因为它可以提供详细和精确的信息。

通过系统视图查询表的大小：系统视图是数据库提供的一种重要工具，它包含了数据库中的各种信息。通过查询这些视图，我们可以获取表的大小、行数、索引等详细信息。下面详细介绍如何通过系统视图查询表的大小。

一、通过系统视图查询表的大小

系统视图是数据库管理系统提供的、用于查看数据库内部信息的虚拟表。以下是一些常用的系统视图，以及如何通过它们来查询表的大小。

1、sys.tables 和 sys.indexes

在SQL Server中，sys.tables和sys.indexes视图可以提供表和索引的信息。通过这些视图，我们可以获取每个表的大小和相关信息。

SELECT

t.NAME AS TableName,

s.Name AS SchemaName,

p.rows AS RowCounts,

SUM(a.total_pages) * 8 AS TotalSpaceKB,

SUM(a.used_pages) * 8 AS UsedSpaceKB,

(SUM(a.total_pages) - SUM(a.used_pages)) * 8 AS UnusedSpaceKB

FROM

sys.tables t

INNER JOIN

sys.indexes i ON t.OBJECT_ID = i.object_id

INNER JOIN

sys.partitions p ON i.object_id = p.OBJECT_ID AND i.index_id = p.index_id

INNER JOIN

sys.allocation_units a ON p.partition_id = a.container_id

INNER JOIN

sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id

WHERE

t.NAME NOT LIKE 'dt%'

AND t.is_ms_shipped = 0

AND i.OBJECT_ID > 255

GROUP BY

t.Name, s.Name, p.Rows

ORDER BY

TotalSpaceKB DESC;

2、sys.dm_db_partition_stats

sys.dm_db_partition_stats视图提供了每个分区的行数和页的统计信息，可以用来获取表的大小。

SELECT

OBJECT_NAME(ps.object_id) AS TableName,

SUM(ps.row_count) AS RowCounts,

SUM(ps.reserved_page_count) * 8 AS ReservedSpaceKB,

SUM(ps.used_page_count) * 8 AS UsedSpaceKB,

(SUM(ps.reserved_page_count) - SUM(ps.used_page_count)) * 8 AS UnusedSpaceKB

FROM

sys.dm_db_partition_stats ps

GROUP BY

OBJECT_NAME(ps.object_id)

ORDER BY

ReservedSpaceKB DESC;

二、通过索引目录查询表的大小

索引目录包含了表和索引的存储信息。通过查询索引目录，我们可以获取表的大小和索引的相关信息。

1、sp_spaceused 存储过程

sp_spaceused是SQL Server中的一个系统存储过程，用于返回表或数据库的空间使用情况。

EXEC sp_spaceused N'TableName';

2、DBCC SHOWCONTIG 命令

DBCC SHOWCONTIG命令可以显示表或索引的碎片信息和数据分布情况。

DBCC SHOWCONTIG (TableName);

三、通过图形化工具查看表的大小

图形化工具如SQL Server Management Studio（SSMS）提供了直观的界面，可以方便地查看表的大小。

1、使用SSMS查看表的大小

打开SQL Server Management Studio（SSMS）。

连接到数据库服务器。

展开数据库和表。

右键点击要查看的表，选择“属性”。

在“存储”页面，可以看到表的大小和相关信息。

四、优化表的存储和管理

了解表的大小只是第一步，接下来要考虑的是如何优化表的存储和管理，以提高数据库的性能和效率。

1、定期维护索引

索引是提高查询性能的重要工具，但随着数据的增多，索引会产生碎片，影响性能。定期重建或重新组织索引，可以减少碎片，提高查询速度。

-- 重建索引

ALTER INDEX ALL ON TableName REBUILD;

-- 重新组织索引

ALTER INDEX ALL ON TableName REORGANIZE;

2、清理无用的数据

随着业务的发展，可能会产生一些不再需要的数据。定期清理这些数据，可以释放存储空间，提高数据库性能。

-- 删除过期数据

DELETE FROM TableName WHERE CreatedDate < DATEADD(year, -1, GETDATE());

3、分区表

对于大数据量的表，可以考虑使用分区表。分区表将数据分布在多个分区上，可以提高查询性能和管理效率。

-- 创建分区函数

CREATE PARTITION FUNCTION pfRange (int)

AS RANGE LEFT FOR VALUES (1, 1000, 2000, 3000);

-- 创建分区方案

CREATE PARTITION SCHEME psRange

AS PARTITION pfRange ALL TO ([PRIMARY]);

-- 创建分区表

CREATE TABLE TableName (

ID int,

Name nvarchar(50),

CreatedDate datetime

)

ON psRange(ID);

4、压缩表和索引

SQL Server支持表和索引的压缩，可以减少存储空间，提高I/O性能。

-- 压缩表

ALTER TABLE TableName REBUILD

WITH (DATA_COMPRESSION = ROW);

-- 压缩索引

ALTER INDEX IndexName ON TableName REBUILD

WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);

5、使用适当的数据类型

选择适当的数据类型，可以减少存储空间，提高查询性能。例如，对于整数，可以选择int而不是bigint；对于字符串，可以选择nvarchar而不是nchar。

CREATE TABLE TableName (

ID int,

Name nvarchar(50),

CreatedDate datetime

);

6、监控和分析数据库性能

定期监控和分析数据库性能，可以发现和解决潜在的问题。SQL Server提供了许多性能监控和分析工具，如性能计数器、扩展事件、查询存储等。

-- 查询存储过程性能

SELECT

qs.total_elapsed_time / qs.execution_count AS avg_elapsed_time,

qs.total_logical_reads / qs.execution_count AS avg_logical_reads,

qs.total_physical_reads / qs.execution_count AS avg_physical_reads,

qs.total_logical_writes / qs.execution_count AS avg_logical_writes,

qt.text

FROM

sys.dm_exec_query_stats qs

CROSS APPLY

sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) qt

ORDER BY

avg_elapsed_time DESC;

五、使用项目管理系统提高协作效率

在团队协作中，使用项目管理系统可以提高效率，确保项目按时完成。推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目协作软件Worktile。

1、PingCode

PingCode是一款专业的研发项目管理系统，提供了全面的项目管理功能，如需求管理、缺陷跟踪、任务分配、进度跟踪等。它可以帮助团队高效协作，确保项目按时交付。

2、Worktile

Worktile是一款通用的项目协作软件，适用于各种类型的团队和项目。它提供了任务管理、时间管理、文档管理、沟通协作等功能，可以帮助团队提高效率，顺利完成项目。

总结

通过系统视图、索引目录、存储过程和图形化工具可以方便地查看SQL数据库中表的大小。了解表的大小只是第一步，优化表的存储和管理，定期维护索引、清理无用数据、分区表、压缩表和索引、使用适当的数据类型、监控和分析数据库性能，都是提高数据库性能和效率的重要手段。同时，使用项目管理系统如PingCode和Worktile可以提高团队协作效率，确保项目顺利完成。